AICAN không cần sự giúp đỡ của con người để vẽ như Picasso

Khoa Học/Công Nghệ

AICAN là một họa sĩ ảo đã thành thạo trong 500 năm lịch sử nghệ thuật phương Tây

Đại học Rutgers

Trí thông minh nhân tạo đã bùng nổ trên trường nghệ thuật trong vài năm qua, với tất cả mọi người từ các nghệ sĩ đến những người khổng lồ công nghệ đang thử nghiệm các công cụ mới mà công nghệ cung cấp. Mặc dù các mạng đối nghịch chung (GAN) tạo sức mạnh cho những người như BigGAN của Google có khả năng tạo ra những hình ảnh kỳ lạ, nhưng chúng đòi hỏi một mức độ tương tác và hướng dẫn lớn của con người. Không như vậy với hệ thống AICAN được phát triển bởi Giáo sư Ahmed Elgammal và nhóm của ông tại Phòng thí nghiệm AI & Art của Đại học Rutgers. Đó là một hệ thống gần như tự trị được đào tạo về thẩm mỹ nghệ thuật phương Tây có giá trị 500 năm, tạo ra những diễn giải riêng về các phong cách cổ điển này. Và bây giờ, nó đang tổ chức buổi trình diễn bộ sưu tập cá nhân đầu tiên tại NYC.

AICAN là viết tắt của "Mạng đối thủ sáng tạo trí tuệ nhân tạo" và trong khi nó sử dụng kiến ​​trúc mạng đối nghịch tương tự như GAN, nó thu hút họ theo cách khác. Mạng đối nghịch hoạt động với hai bộ nút: một bộ tạo hình ảnh dựa trên tập dữ liệu huấn luyện trực quan mà nó được cung cấp trong khi bộ thứ hai đánh giá hình ảnh được tạo gần giống với hình ảnh thực tế từ dữ liệu huấn luyện. AICAN theo đuổi các mục tiêu khác nhau. "Một mặt, nó cố gắng học tính thẩm mỹ của các tác phẩm nghệ thuật hiện có", Elgammal viết trong một bài báo FastCo tháng Mười. "Mặt khác, nó sẽ bị phạt nếu, khi tạo ra một tác phẩm của riêng mình, nó quá mô phỏng theo phong cách đã được thiết lập." Đó là, AICAN cố gắng tạo ra nghệ thuật độc đáo - nhưng không quá độc đáo -.

Và không giống như GAN, AICAN không được đào tạo về một bộ hình ảnh cụ thể - nói chihuahuas, bánh nướng xốp việt quất, hoặc người Mỹ thế kỷ 20. Thay vào đó, AICAN kết hợp tính thẩm mỹ của lịch sử nghệ thuật phương Tây khi nó bò qua cơ sở dữ liệu, tiếp thu các ví dụ về mọi thứ - phong cảnh, chân dung, trừu tượng, nhưng không tập trung vào các thể loại hoặc chủ đề cụ thể. Nếu tác phẩm được làm theo phong cách phương Tây giữa thế kỷ 15 và 20, AICAN cuối cùng sẽ phân tích nó. Cho đến nay, hệ thống đã tìm thấy hơn 100.000 ví dụ. Điều thú vị là phương pháp học tập này là một phần nhỏ trong nghiên cứu trước đây của phòng thí nghiệm về việc dạy AI để phân loại các phong trào nghệ thuật lịch sử khác nhau.

Elgammal lưu ý rằng phong cách đào tạo này bắt chước chặt chẽ hơn phương pháp được sử dụng bởi các nghệ sĩ của con người. "Một nghệ sĩ có khả năng liên quan đến nghệ thuật hiện có và ... đổi mới. Một nghệ sĩ vĩ đại là người thực sự tiêu hóa lịch sử nghệ thuật, tiêu hóa những gì xảy ra trước đây trong nghệ thuật nhưng tạo ra phong cách nghệ thuật của riêng mình", ông nói với Engadget. "Đó thực sự là những gì chúng tôi đã cố gắng thực hiện với AICAN - làm thế nào chúng tôi có thể nhìn vào lịch sử nghệ thuật và tiêu hóa các phong trào nghệ thuật cũ hơn, học hỏi từ những mỹ học đó nhưng tạo ra những thứ không tồn tại trong các tập tin [đào tạo] này." Nó thậm chí có thể đặt tên cho nghệ thuật mà nó tạo ra bằng cách sử dụng các tiêu đề của tác phẩm mà nó đã học.

Để điều chỉnh tính độc đáo của các tác phẩm nghệ thuật được tạo ra, nhóm của Elgammal trước tiên phải định lượng "tính độc đáo". Nhóm nghiên cứu đã dựa vào "định nghĩa phổ biến nhất cho sự sáng tạo, trong đó nhấn mạnh đến tính nguyên bản của sản phẩm, cùng với ảnh hưởng lâu dài của nó", Elgammal viết trong một bài viết năm 2015. Sau đó, nhóm đã "chỉ ra rằng vấn đề định lượng sự sáng tạo có thể được giảm xuống thành một biến thể của các vấn đề trung tâm mạng", cùng loại thuật toán mà Google sử dụng để hiển thị cho bạn kết quả phù hợp nhất cho tìm kiếm của bạn. Thử nghiệm hệ thống định lượng trên hơn 1.700 bức tranh, AICAN thường chọn ra những kiệt tác được coi là rộng rãi: xếp hạng The Scream và Picasso's Ladies of Avignon của Edvard Munch về khả năng sáng tạo cao hơn nhiều so với tác phẩm ngang hàng của họ, ví dụ như Mona Lisa .

Những tác phẩm mà nó tạo ra rất chân thực ... trong đó hầu hết mọi người không thể nói rằng nó không phải do một nghệ sĩ người tạo ra. Vào năm 2017, nhóm của Elgammal đã thể hiện công việc của AICAN tại triển lãm Art Basel. 75 phần trăm những người tham dự đã nhầm công việc của AI với con người. Một trong những chiếc máy được bán vào cuối năm đó với giá gần 16.000 đô la khi đấu giá.

Bất chấp những thành công quan trọng và tài chính của AICAN, Elgammal tin rằng vẫn còn một thị trường dành cho các nghệ sĩ loài người, một thị trường sẽ mở rộng đáng kể vì công nghệ này cho phép hầu như bất kỳ ai cũng tạo ra những tác phẩm tương tự. Anh hình dung AICAN là một "đối tác sáng tạo" chứ không phải là một công cụ nghệ thuật đơn giản. "Nó sẽ mở khóa khả năng cho nhiều người, vì vậy, không chỉ các nghệ sĩ, nó sẽ khiến nhiều người có thể làm nghệ thuật hơn", anh giải thích, giống như cách mà bản chất xã hội của Instagram đã cách mạng hóa nhiếp ảnh.

Ông chỉ vào Bảo tàng Met ở NYC là một ví dụ. Một tìm kiếm nhanh trên Instagram sẽ xuất hiện không chỉ những hình ảnh của bộ sưu tập chính thức mà cả những diễn giải trực quan về những tác phẩm của khách tham quan bảo tàng. "Mọi người đều trở thành một nghệ sĩ theo cách riêng của họ bằng cách sử dụng máy ảnh", Elgammal nói. Ông hy vọng điều đó cũng sẽ xảy ra với GAN và CAN, một khi công nghệ trở nên phổ biến hơn.

Cho đến lúc đó, bạn sẽ có thể xem chương trình triển lãm cá nhân đầu tiên của AICAN, "Thời gian chân dung vô định", tại HG Đương đại ở thành phố New York. Chương trình này sẽ có hai loạt hình ảnh - một siêu thực, trừu tượng khác - được tạo ra từ các tác phẩm thời Phục hưng.

"Đối với các bức chân dung trừu tượng, tôi đã chọn những hình ảnh được trừu tượng hóa từ các đặc điểm trên khuôn mặt nhưng đủ căn cứ vào các hình quen thuộc. Tôi đã sử dụng các tiêu đề như chân dung của một vị vua và chân dung của một nữ hoàng để phản ánh các quy ước chung", Elgammal viết trong một bài đăng gần đây. "Đối với bộ sưu tập siêu thực, tôi đã chọn những hình ảnh gây tò mò về nhận thức và đặt ra câu hỏi về chủ đề này, biết rằng tất cả cảm hứng và thẩm mỹ đều chỉ đến từ chân dung và ảnh của mọi người, cũng như đầu lâu, không có gì khác."

Chương trình diễn ra từ ngày 13 tháng 2 đến ngày 5 tháng 3 năm 2019.

Hình ảnh: Đại học Rutgers

Có thể bạn quan tâm