Nhân khẩu học là định mệnh khi nói đến tự động hóa

Giải Trí/Cuộc Sống

Áp lực nhân khẩu học có tác động không chỉ trong việc sử dụng robot và các công nghệ tự động hóa khác, mà còn đối với sự phát triển thực tế của robot, các công nghệ và bằng sáng chế tự động hóa công nghiệp khác, Chuyên gia Cột của Tạp chí CIO Irving Wladawsky-Berger viết.

Thế giới đã bị mắc kẹt trong một kỷ nguyên tăng trưởng kinh tế chậm trong thập kỷ qua. Các nhà kinh tế và các nhà hoạch định chính sách hàng đầu đã đề xuất một số giải thích cho sự suy giảm kinh tế, nhưng cuối cùng, không có sự đồng thuận nào về lý do, về việc chậm lại có thể sẽ kéo dài bao lâu, hoặc phải làm gì về nó.

Tăng trưởng kinh tế có hai thành phần chính: Tăng trưởng năng suất và tăng trưởng lực lượng lao động. Một lý thuyết tiềm năng cho sự tăng trưởng kinh tế trì trệ của chúng tôi là nhân khẩu học, cụ thể là sự gia tăng dân số và lực lượng lao động đang suy giảm nhanh chóng trên toàn thế giới.

Dân số thế giới hiện tại là 7,7 tỷ. Bộ phận Dân số Liên Hợp Quốc ước tính rằng dân số toàn cầu sẽ đạt 9,8 tỷ với tốc độ tăng trưởng 0,5% vào năm 2050 và sẽ đạt đỉnh vào khoảng năm 2100 với khoảng 11,2 tỷ với mức tăng trưởng 0,1%. Các dự báo khác ước tính rằng dân số sẽ tăng chậm hơn, đạt đỉnh 9,4 tỷ vào khoảng năm 2070 và sau đó giảm xuống còn khoảng 9 tỷ vào năm 2100. Một số dự án sau khi đạt đến đỉnh 9 tỷ, dân số thế giới sẽ giảm trở lại mức hôm nay vào năm 2100.

Nhật Bản và một vài quốc gia khác đã trải qua sự suy giảm dân số. Dân số Hoa Kỳ hiện có khoảng 330 triệu người, và dự kiến ​​sẽ đạt mức 390 triệu vào năm 2050 và 450 triệu vào năm 2100. Trong khi tỷ lệ sinh ở Mỹ đạt mức thấp lịch sử trong năm 2017, dân số vẫn tiếp tục tăng do nhập cư. Tốc độ tăng trưởng của Mỹ là 0,71% bao gồm nhập cư và 0,43% không có.

Lực lượng lao động toàn cầu tăng trưởng trung bình 1,8% mỗi năm trong giai đoạn 1960-2005, nhưng kể từ đó, nó chỉ tăng 1,1% mỗi năm. Lực lượng lao động vẫn đang tăng lên ở một số nước đang phát triển như Ấn Độ, Nigeria và Philippines, nhưng nó đã bị thu hẹp ở Trung Quốc, Nhật Bản và Đức. Ở Mỹ, lực lượng lao động đang tăng rất chậm, 0,5% mỗi năm trong thập kỷ qua, so với 1,7% từ năm 1960 đến 2005. Do tỷ lệ sinh giảm liên tục ở hầu hết các nơi trên thế giới, lực lượng lao động toàn cầu dự kiến để trượt xa hơn trong những thập kỷ tới.

Sự lão hóa nhanh chóng của dân số của cả hai nền kinh tế phát triển và phần lớn phần còn lại của thế giới. Được coi là một trong những căn bệnh kinh tế nguy hiểm nhất trong nhiều thập kỷ tiếp theo. Dân số già không chỉ làm giảm sự tham gia của lực lượng lao động, mà còn dẫn đến năng suất thấp hơn, do năng suất và thu nhập của người lao động đã được chứng minh đạt mức cao nhất ở độ tuổi 40. Do đó, người ta có thể hy vọng rằng các quốc gia trải qua quá trình lão hóa nhanh hơn sẽ bị ảnh hưởng nhiều nhất bởi tăng trưởng kinh tế và GDP bình quân đầu người chậm hơn. Nhưng, trên thực tế, đây không phải là trường hợp. Nếu bất cứ điều gì, các quốc gia trải qua quá trình lão hóa nhanh hơn đã tăng trưởng nhiều hơn trong những thập kỷ gần đây. Việc thiếu một mối liên hệ tiêu cực mạnh mẽ giữa những thay đổi trong cấu trúc tuổi và thay đổi GDP bình quân đầu người là đáng ngạc nhiên. Vậy điều gì giải thích cho nó?

Trong Nhân khẩu học và Tự động hóa, được xuất bản vào tháng 3 năm 2019, Mssrs. Acemoglu và Restrepo đã phân tích tác động của lực lượng lao động lão hóa đến tăng trưởng kinh tế và tự động hóa dựa trên một mô hình đơn giản về áp dụng và đổi mới công nghệ. Công nhân được phân thành hai nhóm tuổi: trung niên - những người trong độ tuổi từ 21 đến 55 - trở lên - những người từ 56 tuổi trở lên. Những công nhân này đã được phân bổ trên các nhiệm vụ và ngành công nghiệp khác nhau. Mô hình cho rằng công nhân trung niên có lợi thế so sánh trong các nhiệm vụ sản xuất định hướng vật lý trong khi công nhân lớn tuổi chuyên về dịch vụ phi sản xuất.

Các công nghệ mô hình của chúng tôi là nội sinh: các công ty có thể đầu tư nguồn lực để tự động hóa và thay thế máy móc cho lao động trong các nhiệm vụ sản xuất, và sẽ có động lực mạnh mẽ hơn để tự động hóa khi mức lương trung niên lớn hơn, các tác giả lưu ý. Sử dụng khung này, chúng tôi cho thấy những thay đổi về nhân khẩu học làm giảm tỷ lệ lao động trung niên so với người lao động lớn tuổi gây ra việc áp dụng các công nghệ tự động hóa bổ sung.

Hãy để tôi tóm tắt ngắn gọn những phát hiện và dự đoán quan trọng của họ.

Đầu tiên, mô hình dự đoán rằng một lực lượng lao động lão hóa dẫn đến tự động hóa lớn hơn, đặc biệt là trong các ngành công nghiệp định hướng sản xuất phụ thuộc nhiều hơn vào công nhân trung niên và có nhiệm vụ dễ dàng hơn trong việc tự động hóa bằng robot và các công nghệ liên quan. Một phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau xác minh những dự đoán này. Dân số của một quốc gia càng nhanh, việc sử dụng và phát triển robot công nghiệp và tự động hóa càng lớn để bù đắp sự khan hiếm tương đối của những người lao động trung niên.

Các quốc gia trải qua quá trình lão hóa nhanh hơn-- ví dụ Nhật Bản, Đức, Hàn Quốc - cũng là những quốc gia đi đầu trong việc áp dụng robot công nghiệp. Hàn Quốc có 20,1 robot công nghiệp trên một nghìn công nhân, Đức có 17,0 và Nhật Bản 14,2. Hoa Kỳ tụt lại phía sau với 9,1 robot công nghiệp trên một nghìn công nhân. Một phần lý do là Hoa Kỳ, và ở một mức độ nào đó Vương quốc Anh, không bị lão hóa nhanh như Hàn Quốc, Đức và Nhật Bản. Đức đã triển khai robot công nghiệp với tỷ lệ gần gấp đôi so với Mỹ Nếu Mỹ có cùng xu hướng nhân khẩu học như Đức, tờ báo dự đoán khoảng cách sẽ nhỏ hơn 25%.

Thưa bà. Acemoglu và Restrepo cũng đã điều tra xem liệu áp lực nhân khẩu học có ảnh hưởng không chỉ đến việc sử dụng robot và các công nghệ tự động hóa khác, mà còn đối với sự phát triển thực tế của robot, các công nghệ tự động hóa công nghiệp và bằng sáng chế khác. Trong mọi trường hợp, phân tích cho thấy mối tương quan có ý nghĩa thống kê. Ví dụ, Đức và Nhật Bản mỗi nước có sáu nhà sản xuất robot công nghiệp lớn, trong khi Hoa Kỳ, nước đang già đi nhanh chóng, chỉ có một.

Ngoài robot, phân tích tìm thấy tác động mạnh mẽ của lão hóa ở các quốc gia có tỷ lệ xuất khẩu công nghệ tự động hóa công nghiệp cao nhất. Để xác minh tính chính xác của những phát hiện của họ, các tác giả đã phân tích xem liệu có mối tương quan tích cực giữa lão hóa và xuất khẩu công nghệ không liên quan đến tự động hóa công nghiệp. Họ không tìm thấy mối tương quan như vậy. Họ đã thực hiện một phân tích tương tự với các bằng sáng chế liên quan đến tự động hóa công nghiệp, và một lần nữa tìm thấy mối tương quan đáng kể giữa lão hóa và số lượng bằng sáng chế đó, nhưng không có mối tương quan giữa lão hóa và bằng sáng chế không liên quan đến tự động hóa công nghiệp.

Cuối cùng, Ths. Acemoglu và Restrepo đã phân tích mối quan hệ giữa lực lượng lao động già và năng suất được đo bằng giá trị gia tăng trên mỗi công nhân. Nói chung, ý nghĩa năng suất của lão hóa là mơ hồ. Một mặt, thay đổi nhân khẩu học có thể làm giảm số lượng lao động trung niên năng suất cao so với lao động cao tuổi có năng suất thấp hơn. Mặt khác, thay đổi nhân khẩu học có thể làm tăng năng suất do áp dụng công nghệ mà nó gây ra. Tuy Trong khi tác động chính của lão hóa đến năng suất là mơ hồ, thì trong sự hiện diện của thay đổi nhân khẩu học, các ngành có cơ hội lớn nhất cho tự động hóa đang tăng trưởng nhanh hơn năng suất và sự sụt giảm lớn hơn trong chia sẻ lao động so với các ngành công nghiệp khác.

Trong đoạn kết luận của mình, các tác giả nhắc nhở chúng ta rằng trong khi nghiên cứu của họ tập trung vào các nhiệm vụ sản xuất trong sản xuất, một loạt các nhiệm vụ rộng lớn hơn trên nhiều ngành công nghiệp hiện đang mở ra cho tự động hóa, nhờ những tiến bộ liên tục trong AI và các công nghệ khác. Nhiều nghiên cứu vẫn còn phải được thực hiện về mối quan hệ giữa dân số già, tăng trưởng kinh tế và tự động hóa.

Irving Wladawsky-Berger đã làm việc tại IBM trong 37 năm và là cố vấn chiến lược cho Citigroup, HBO và Mastercard. Ông liên kết với MIT và Imperial College, và là người đóng góp thường xuyên cho Tạp chí CIO.

Có thể bạn quan tâm